DEVIL_INSID - Development of an analytical platform for tracking new psychoactive drugs

DEVIL_INSID (Development of an analytical platform for tracking new psychoactive drugs)  est un projet de recherche porté par Jonathan Farjon  qui a pour objectif de développer une plateforme analytique dont la Résonance Magnétique Nucléaire compacte est le cœur pour caractériser les drogues illicites. Cette plateforme transportable sera ensuite transférée au Service National de Police Scientifique (SNPS) de Lyon pour enrichir leurs performances analytiques en routine.

Détails du projet

La présence croissante sur le marché européen de nouvelles drogues appelées Nouvelles Substances Psychoactive (NSP) est une menace importante pour la santé publique car elles sont très consommées lors d’événements festifs et peuvent conduire à la mort par overdose. Dans ce contexte, il est essentiel de détecter précisément les NSP vendues dans la rue et ou sur internet. Parmi, les techniques analytiques, la Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) à haut champ magnétique est un outil performant bien reconnu pour élucider les structures moléculaires et les quantifier en mélanges. Cependant, la RMN est généralement associée à des équipements lourds nécessitant maintenances et coûts de fonctionnement élevés. Par contre depuis plus de 10 ans, les spectromètres compacts ont émergé, ils sont abordables et portables mais ont des performances réduites en raison de leur champ magnétique plus faible.

Ainsi, nous avons développé des techniques RMN capables d’aller au-delà des limites de la RMN à bas champ (60 MHz en 1H) pour une meilleure résolution spectrale et une sensibilité améliorée. Ces techniques RMN mono- et bidimensionnelles ont été combinées à la spectroscopie Infra-Rouge ainsi qu’à une interface logicielle capable d’identifier mais aussi pour la première fois d’élucider des NSP grâce à une base de données expérimentale et de prédiction. Cette plateforme (voir Figure) a déjà été validée en aveugle sur 6 saisies de la Police comprenant des mélanges. Les performances de cette nouvelle plateforme sont en cours d’optimisation pour rendre cette approche robuste en routine.

La dernière année du projet (2023) sera dédiée au transfert de la plateforme analytique des NSP (méthodes et équipement) du laboratoire CEISAM au SNPS pour mettre en œuvre la nouvelle interface en routine à la division chimique du département de Police scientifique de Lyon.

Membres du projet

Jonathan FARJON

Chargé de recherche
Responsable de projet
CEISAM

Thomas CASTAING-CORDIER

Doctorant
CEISAM

Célia LHOSTE

Stagiaire Master 1 en 2019
Doctorante
CEISAM

Patrick GIRAUDEAU

Professeur
CEISAM

Serge AKOKA

Professeur
CEISAM

Alejandra BENAVIDES RESTREPO

Stagiaire Master 2 en 2021
CEISAM

Denis JACQUEMIN

Professeur
CEISAM

Benoit CHARRIER

Ingénieur d'étude
CEISAM

Sélina CRASNIER

Stagiaire Master 1 en 2022
CEISAM

Fabrice BESACIER

Sous-directeur adjoint de la Stratégie, l'Innovation et le Pilotage
SNPS

Céline CHARVOZ

Ingénieure cheffe de la section stupéfiants
SNPS

Virginie LADROUE

Ingénieure
SNPS

Damien DUBOIS

Ingénieur
SNPS

Audrey BULETE

Ingénieure
SNPS

Cédric PRUDHOMME

Technicien
SNPS

Publications

1) Castaing-Cordier, T.; Bouillaud, D.; Farjon, J.; Giraudeau, P. Recent Advances in Benchtop NMR Spectroscopy and Its Applications. In Annual Reports on NMR Spectroscopy; Webb, G. A., Ed.; Academic Press, 2021; Vol. 103, pp 191–258. https://doi.org/10.1016/bs.arnmr.2021.02.003.

 

2) Castaing-Cordier, T.; Ladroue, V.; Besacier, F.; Bulete, A.; Jacquemin, D.; Giraudeau, P.; Farjon, J. High-Field and Benchtop NMR Spectroscopy for the Characterization of New Psychoactive Substances. Forensic Science International 2021, 321, 110718. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2021.110718.

 

3) Castaing-Cordier, T.; Benavides Restrepo, A.; Dubois, D.; Ladroue, V.; Besacier, F.; Buleté, A.; Charvoz, C.; Goupille, A.; Jacquemin, D.; Giraudeau, P.; Farjon, J. Characterization of New Psychoactive Substances by Integrating Benchtop NMR to Multi-Technique Databases. Drug Testing and Analysis 2022, n/a (n/a). https://doi.org/10.1002/dta.3332.