Vincent PORTALURI, doctorant au sein de l’équipe MIMM, soutiendra sa thèse intitulée « Développement de nouvelles applications en analyse d’authenticité des aliments par Résonance Magnétique Nucléaire (RMN)» le mardi 12 octobre 2021 à 14 h au CEISAM (salle Marie Curie).
Résumé
L’authentification des aliments garantit aux consommateurs la traçabilité de leurs produits tout en oeuvrant contre les fraudes. La Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est une méthode d’analyse de choix pour l’analyse isotopique position-spécifique comme pour l’acquisition de profils spectraux. Les travaux menés avaient pour but l’amélioration de la sensibilité des analyses RMN 13C isotopiques ainsi que le développement d’une solution de traitement de données. Le premier axe concernait l’implémentation de la séquence INEPT (Insensitive Nuclei Enhanced by Polarization Transfer) adiabatique refocalisée pour l’obtention du profil isotopique 13C de plusieurs molécules cibles (éthanol, vanilline). Des performances analytiques satisfaisantes ont été obtenues et la définition d’une correction empirique a permis de se raccorder aux données historiques. Ces travaux ont fait l’objet de deux publications. Le second axe consitait à développer un outil de traitement de données automatisé permettant l’interprétation des expériences non-ciblées par RMN 1H du miel, pour la vérification de l’authenticité de cette matrice (origines botanique et géographique, sucrage notamment). L’ensemble des méthodes développées a été transféré en routine. Les approches maitrisées au cours de la thèse ont également permis d’appréhender le contrôle d’autres matrices, dans l’optique d’étendre la portée de la RMN pour l’authentification des aliments.
Mots clés
Authentification des aliments ; RMN 13C isotopique ; Chimiométrie ; Vanilline ; Miel.